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RAG 챗봇 구현기 : 백엔드 & 프론트엔드 구현 (2)
지난 포스팅에서 블로그의 모든 글을 의미 단위로 쪼개어 벡터 데이터로 변환하고 OpenSearch에 저장하는 작업을 진행했다. 이제 남은 건 이 의미 단위로 쪼개어 벡터데이터를 변환한 것을 꺼내어 사용자의 질문에 답하는 로직을 구현하고, 이를 사용자가 편리하게 사용할 ...
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지난 포스팅에서 블로그의 모든 글을 의미 단위로 쪼개어 벡터 데이터로 변환하고 OpenSearch에 저장하는 작업을 진행했다. 이제 남은 건 이 의미 단위로 쪼개어 벡터데이터를 변환한 것을 꺼내어 사용자의 질문에 답하는 로직을 구현하고, 이를 사용자가 편리하게 사용할 ...