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RAG 챗봇 구현기 : 백엔드 & 프론트엔드 구현 (2)

지난 포스팅에서 블로그의 모든 글을 의미 단위로 쪼개어 벡터 데이터로 변환하고 OpenSearch에 저장하는 작업을 진행했다. 이제 남은 건 이 의미 단위로 쪼개어 벡터데이터를 변환한 것을 꺼내어 사용자의 질문에 답하는 로직을 구현하고, 이를 사용자가 편리하게 사용할 ...

#RAG #챗봇 #OpenSearch #Prompting #비용최적화

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RAG 챗봇 구현기 : 아키텍처 설계와 데이터 구축 (1)

Deep Dive! 블로그를 운영하며 다양한 소통을 하기 위해 실시간 채팅 서비스를 위젯 형식으로 마련하였다. 하지만 개인 블로그 특성상 모든 질문에 실시간으로 대응하기란 불가능하고, 게다가 궁금해하는 내용은 이미 내가 써둔 포스팅 어딘가에 답이 있는 경우가 많았다. ...

#RAG #AI #챗봇 #Bedrock #OpenSearch

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[검색 기능] AWS OpenSearch로 한국어 검색 기능 도입

AWS OpenSearch로 블로그에 한국어 검색 기능 도입 1. 목표: 서버리스 검색 엔진 구축 Deep Dive! 블로그에 한국어 검색 기능을 도입하기로 결정했다. 목표는 다음과 같이 설정했다. 기술 스택: AWS OpenSearch Service를 핵심 검색 엔진...

#AWS #Featured #Frontend #DynamoDB #Backend #Infra #OpenSearch

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