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Deep Dive! : RAG 챗봇 상세 소개

블로그 전용 RAG 챗봇 프로젝트 "단순한 단어 검색을 넘어, 맥락을 이해하고 답변하는 챗봇" 1. 프로젝트 소개 Deep Dive! 블로그에 도입된 RAG 챗봇 시스템의 설계와 구현 과정을 다룹니다. 기존의 키워드 검색 만으로는 해결할 수 없었던 "구체적인 질문에 대...

#RAG #featured #상세소개 #챗봇 #LLM #Bedrock

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RAG 챗봇 구현기 : 백엔드 & 프론트엔드 구현 (2)

지난 포스팅에서 블로그의 모든 글을 의미 단위로 쪼개어 벡터 데이터로 변환하고 OpenSearch에 저장하는 작업을 진행했다. 이제 남은 건 이 의미 단위로 쪼개어 벡터데이터를 변환한 것을 꺼내어 사용자의 질문에 답하는 로직을 구현하고, 이를 사용자가 편리하게 사용할 ...

#RAG #챗봇 #OpenSearch #Prompting #비용최적화

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RAG 챗봇 구현기 : 아키텍처 설계와 데이터 구축 (1)

Deep Dive! 블로그를 운영하며 다양한 소통을 하기 위해 실시간 채팅 서비스를 위젯 형식으로 마련하였다. 하지만 개인 블로그 특성상 모든 질문에 실시간으로 대응하기란 불가능하고, 게다가 궁금해하는 내용은 이미 내가 써둔 포스팅 어딘가에 답이 있는 경우가 많았다. ...

#RAG #AI #챗봇 #Bedrock #OpenSearch

Administrator

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