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#비용최적화
RAG 챗봇 구현기 : 백엔드 & 프론트엔드 구현 (2)
지난 포스팅에서 블로그의 모든 글을 의미 단위로 쪼개어 벡터 데이터로 변환하고 OpenSearch에 저장하는 작업을 진행했다. 이제 남은 건 이 의미 단위로 쪼개어 벡터데이터를 변환한 것을 꺼내어 사용자의 질문에 답하는 로직을 구현하고, 이를 사용자가 편리하게 사용할 ...
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Go와 React로 만드는 실시간 채팅 서비스 개발기 (8) - GKE에서 단일 VM으로의 마이그레이션과 비용 최적화
지난 포스팅까지 Kustomize와 Argo CD를 활용하여 GKE 환경에서의 완전한 GitOps 파이프라인을 구축했다. 이로써 확장성과 운영 안정성을 갖춘 클라우드 네이티브 아키텍처를 경험할 수 있었다.하지만 개인 프로젝트 규모에서 GKE를 유지하는 것은 비용 과 리...
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Welcome to the Deep Dive!
Deep Dive! 블로그 프로젝트 "AWS Serverless 아키텍처와 AI를 결합하여 구축한 완전 자동화된 지능형 블로그 플랫폼" 1. 프로젝트 소개 본 프로젝트는 단순한 블로그 서비스를 넘어, 현대적인 클라우드 네이티브 환경에서의 개발, 배포, 운영 전 과정을 ...
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Bedrock을 활용한 3줄 요약 기능 - 1부
AI 요약 기능 도입기 1부: '비용 최적화에 대한 이야기' 처음 CRUD 기능을 첫 목표로 시작한 Deep Dive! 블로그에 많은 기능들이 추가되었다. 태그 분류, Markdown 에디터 도입, 이미지 및 외부 동영상 업로드 기능, 댓글과 좋아요 등의 소셜 기능을 ...
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